图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，川水电如金融、川水电互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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详情▶▶2.LG电子150英寸4K微投即将于CES2018发布我们知道4K分辨率在激光电视领域并不常见，通过微投最高是1080p，通过而LG这款型号为HU80KA的微投产品刷新了新的高度。另外一台是146寸的MicroLED电视，川水电取名为墙（TheWall）。

电网调度详情▶▶3.三星85英寸8K和146英寸MicroLED电视亮相CES2018三星在CES开始之前发布了两台电视设备。

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